据媒(méi)体报道，来自英国(guó)牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得(dé)克萨斯大学(xué)的一个(gè)科研团队宣(xuān)布了一项(xiàng)重要成(chéng)就：他(tā)们通过(guò)堆叠二维（2D）材料，开发出(chū)一种厚度仅几个原子大小(xiǎo)的人工(gōng)神经元(yuán)，其能(néng)够(gòu)处理光和电信号进行计算(suàn)，有(yǒu)望(wàng)用于下一代(dài)人工智能计算(suàn)，也有助科(kē)学家更(gèng)好(hǎo)地(dì)模拟和理解人脑。相关研究成果刊(kān)载于(yú)最新一期《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析指出(chū)，人(rén)工智(zhì)能应用的发展呈指数(shù)级增长，对计算能力也提出了越来越(yuè)高的(de)要求(qiú)，只有(yǒu)开(kāi)发出革命性硬件，才能适应未来算(suàn)力爆炸时代的要求。而此次科研(yán)人员用了3种2D材料(liào)制备出了薄如原子的人工神(shén)经元，它能学习和处理更(gèng)加复杂的任(rèn)务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过(guò)数据(jù)学习一层层的(de)神(shén)经网(wǎng)络(luò)，机器自主分辨参数(shù)，不断地将参数归类(lèi)、计算(suàn)，形成(chéng)机器自(zì)我的学习。神经网络在机器学习(xí)和认知(zhī)科学领域，是一(yī)种模仿(fǎng)生物(wù)神经网络（动物(wù)的中枢(shū)神经(jīng)系(xì)统，特别是大脑）的结(jié)构和功能(néng)的数学模型或计算模型。

　　神经网(wǎng)络由大(dà)量的人(rén)工神经(jīng)元联结进行计(jì)算。大多数情(qíng)况下人工神经(jīng)网络能在(zài)外界(jiè)信息的基础(chǔ)上(shàng)改(gǎi)变内部结构，具备学习功能。

　　据财联(lián)社不完(wán)全整理(lǐ)，近(jìn)期(qī)在(zài)互动易平台回复(fù)人工神(shén)经元相关业务的上(shàng)市(shì)公司包括中科曙光、科大(dà)讯飞、金自天正、大富科技(jì)、深水海(hǎi)纳等(děng)，具体(tǐ)情况如下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞(fēi)的讯飞(fēi)超脑通过大数据、云(yún)计(jì)算和移动互联(lián)网，并将(jiāng)算(suàn)法直接和应用(yòng)结合，在应(yīng)用(yòng)中不断迭代循环优化。讯飞超脑采(cǎi)用妥否的意思是什么，妥否的用法>了对大脑(nǎo)的(de)深入解剖学，使(shǐ)人工(gōng)神经网络像(xiàng)人的(de)大脑神经元更加接近，从(cóng)而使用类(lèi)似(shì)的人工神经(jīng)元(yuán)方式感知认知(zhī)智(zhì)能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全(quán)国一体化算(suàn)力服(fú)务平台”，通过统(tǒng)一(yī)的算力(lì)服(fú)务门(mén)户，实现全(quán)国(guó)范围(wéi)内(nèi)智能算力、通(tōng)用(yòng)算力资源的融合调度及弹性供给(gěi)，满足各类用(yòng)户对算力的多(duō)样化、可(kě)靠性(xìng)和便捷性的需求。在类脑(nǎo)智能领域，携手复旦大(dà)学类脑智能科学与技术研究院，依(yī)托公司全国一妥否的意思是什么，妥否的用法(yī)体化(huà)算力服务平台(tái)，支撑全(quán)脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意(yì)的是，有分析人士表示，关(guān)于人类(lèi)大(dà)脑(nǎo)和神(shén)经细胞，还有(yǒu)很多不了解的(de)地(dì)方。事实上，不知道神经细(xì)胞是如(rú)何利用这15种特征(zhēng)中(zhōng)的(de)许多特征。