丁二醇和丙二醇是不是酒精-橘子百科-橘子都知道

丁二醇和丙二醇是不是酒精 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人(rén)比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论(lùn)人工智(zhì)能话题。在最近的一次(cì)采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科(kē)技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地(dì)时(shí)间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的(de)发展(zhǎn)可能(néng)会威胁到谷歌的(de)市占率，因为微软在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而(ér)最终科技(jì)巨头将(jiāng)把AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应(yīng)用，与人们进行沟(gōu)通并提供(gōng)建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用(yòng)。

大(dà)佬(lǎo)口中全能助手的(de)到来(lái)可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应(yīng)用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进入可(kě)控期，将(jiāng)洗牌(pái)科技行业？_黑料(liào)正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还(hái)是(shì)2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州举办(bàn)的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的(de)作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网友熟知并(bìng)体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表。

用(yòng)户们可(kě)以在(zài)应(yīng)用中输入一组关键(jiàn)词或者一张照片，就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输(shū)入(rù)的文本。同(tóng)一(yī)组关键词也可(kě)以创作出很多张风格(gé)不一样(yàng)的画作，这(zhè)让创(chuàng)作的(de)过程就像开盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户(hù)很喜欢这种(zhǒng)不确定(dìng)的惊喜，他们会将生成(chéng)的美图(tú)当做头像。而(ér)另(lìng)一(yī)部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成(chéng)了(le)“肌(jī)肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个人照片(piàn)被AI识别成了建(jiàn)筑(zhù)。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加(jiā)持(chí)，以往AI绘画的(de)填写关键词游戏(xì)可能要被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的(de)图(tú)像变(biàn)形算法，主要用于(yú)数字图像处(chù)理、计算(suàn)机视觉和计算机(jī)图形学等(děng)领域(yù)。

其SD插件(jiàn)一经发布(bù)，在(zài)短短的两天(tiān)内便(biàn)成为了(le)AI绘画(huà)领域(yù)最(zuì)新的热点(diǎn)。

在此之(zhī)前，大(dà)家用(yòng)了很多方法(fǎ)想让AI生(shēng)成的结果尽可(kě)能(néng)的符合要求(qiú)，但(dàn)是(shì)都不尽如(rú)人(rén)意(yì)，它的出现(xiàn)代表着AI生(shēng)成开始进入真正的可(kě)控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图(tú)，人物的姿势(shì)和画面的深度(dù)信息等(děng)。有了它(tā)的(de)帮助，就不用频(pín)繁(fán)的用提示(shì)词来碰(pèng)运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的作品(pǐn)已经(jīng)获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用(yòng)朋(péng)友的照片(piàn)直接带(dài)她(tā)们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼(gé)开(kāi)始换(huàn)关键词试(shì)效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害(hài)的是(shì)，除了真(zhēn)实(shí)的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线稿转全彩图(tú)。大神张吕(lǚ)敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得(dé)不说(shuō)当下AIGC已经变(biàn)得越来(lái)越强大，甚至(zhì)输出(chū)的(de)作品都已(yǐ)经(jīng)能(néng)以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

难(nán)辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问(wèn)题(tí)

近日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火(huǒ)遍网络(luò)，而(ér)经过警方(fāng)辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给出的(de)美女照片都(dōu)是AI制(zhì)作(zuò)的(de)真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当成(chéng)真事(shì)传播了。

不过仔细观察可(kě)以发现(xiàn)，活动(dòng)发(fā)起(qǐ)者提(tí)供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女性的(de)手指(zhǐ)部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗(xǐ)牌科(kē)技行业？_黑料正能量(liàng)

有行业人事表(biǎo)示：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算(suàn)法(fǎ)比较复(fù)杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最新看到的图片已经有越来越完美的(de)AI模(mó)型出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发生。据英国(guó)广播公(gōng)司报道(dào)，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的(de)假(jiǎ)照(zhào)片发(fā)布到网(wǎng)络(luò)，以(yǐ)此诱骗善(shàn)良的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从而实施(shī)诈(zhà)骗。

目前(qián)随着(zhe)技术发展，AIGC已经能(néng)做出(chū)真人照片(piàn)般的绘图效果，如果这(zhè)样的图(tú)片被用来诈骗(piàn)，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多担忧，一(yī)方面，批(pī)判者认(rèn)为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品(pǐn)之后，其创作没有任何情绪和灵(líng)魂(hún)，难以(yǐ)和(hé)人类的艺(yì)术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目(mù)前都并没(méi)有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高(gāo)无上”的创意(yì)。

马(mǎ)斯克也强(qiáng)调，人工智(zhì)能的安全问题(tí)需要得到重视，太晚就来不(bù)及(jí)了。

AIGC下一站(zhàn)除了(le)视(shì)频，还有(yǒu)远方

技术都(dōu)是有两面(miàn)性(xìng)的，潜在的(de)危(wēi)害并不能(néng)掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工(gōng)智能技术将是第四次工业革命的核心驱动(dòng)力量，将创(chuàng)造新的增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一年，人(rén)工智能在技术(shù)和商业层(céng)面(miàn)都(dōu)有了巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是(shì)人工(gōng)智能技(jì)术(shù)发(fā)生方向性改变的一个代表。其下一站或(huò)许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后发布了(le)几条引(yǐn)爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频(pín)引发(fā)关注并非内容做得多(duō)优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一(yī)只画画的(de)玩具熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一视角(jiǎo)录像，随便一(yī)个有手机的人都可以随手(shǒu)录(lù)下一段。

但这些(xiē)短视频的创作方(fāng)式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入(rù)一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个(gè)AI生成(chéng)视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的视频后，AI圈(quān)就已经玩了(le)一波梗，一(yī)个(gè)能够(gòu)做(zuò)出(chū)更(gèng)高(gāo)清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地(dì)方在于(yú)，它(tā)可以制作(zuò)出超过2分钟的(de)连贯的也有确切内容的视频(pín)，这才是真正让人们(men)感到(dào)惊喜(xǐ)的地方。因为无(wú)论AI生成的视频(pín)多么高清，也只能(néng)是为内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动(dòng)画。

不过能(néng)够制(zhì)作出有具体剧(jù)情内容的视(shì)频就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替人工完成(chéng)已经初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部(bù)分人的想(xiǎng)象。内容产业的(de)本质是供给创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内容生产方(fāng)式，可以为内容(róng)产业(yè)带来(lái)更(gèng)新的内容(róng)风格(gé)、更快的生产速度，更低的(de)生产(chǎn)成(chéng)本，这无(wú)疑会驱(qū)动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐(lè)、代码(mǎ)、机器丁二醇和丙二醇是不是酒精人动作等多种内容形式的生(shēng)成。不难(nán)发现该项技术不(bù)仅在游戏(xì)等行业(yè)能(néng)得到有效应用，对(duì)于下一(yī)代互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱(yú)乐、教(jiào)育、传媒等诸多(duō)领域，本身就对基于AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而(ér)只是AI进程中的一块重要(yào)拼图，有望在技术更新(xīn)的(de)加持下(xià)实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容，走(zǒu)向了可(kě)以生(shēng)成(chéng)内容，甚至能够创造出独立(lì)价(jià)值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未(wèi)来的先进(jìn)生产力(lì)即(jí)将到来。

紧抓(zhuā)大模型与算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底座

从技(jì)术(shù)的发展也(yě)可以(yǐ)看出(chū)，在语言大模型、图像大模(mó)型之后，多模态大(dà)模(mó)型已经成为了(le)新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当(dāng)前人工智能发展的(de)智能(néng)底座(zuò)，是(shì)全(quán)球竞争最激(jī)烈(liè)的研究(jiū)方向之一，包括谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等众多头部企(qǐ)业都在竞相(xiāng)发(fā)力。

不过训练大模型的(de)确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约(yuē)为140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型(xíng))，训练成本则介于(yú)200万美元(yuán)至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为(wèi)3万多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始投(tóu)入成本(běn)约为8亿美元，每日仅电(diàn)费(fèi)就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关注(zhù)各类大模型(xíng)的发展同时，更应该(gāi)关(guān)注算力网络的建设(shè)。

算力(lì)网络(luò)正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人工智能发展的终极目标离得(dé)更近。

因为算力可以对突(tū)破性技术创新提供大力的支持。这方(fāng)面，多模态大模(mó)型是典型。作(zuò)为面(miàn)向未来强(qiáng)人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态大模(mó)型(xíng)已经(jīng)在人工智能领域(yù)提出(chū)了很多年，业界也有不少技术(shù)突破(pò)，但是(shì)，多模态大模型(xíng)进一步(bù)往下走，算力需求呈(chéng)几(jǐ)何式(shì)上升，一般的算力基础设(shè)施很快将难以胜任。

从(cóng)图(tú)像、文字、语音单独一项(xiàng)的训练，到双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能可(kě)以灵活应(yīng)对(duì)不同模(mó)态的转化、像人与世界交互一样自然(rán)，这(zhè)方面，由算(suàn)力(lì)网络来驱(qū)动将有明(míng)显(xiǎn)优势。